Python数据分析代码生成：让AI帮你写完整的数据清洗与分析脚本
提示词描述：
适用于数据分析师、Python开发者和科研人员，能够快速生成规范的数据处理与分析代码。通过提供完整的数据清洗、统计分析和可视化流程，帮助用户节省编写基础代码的时间，专注于业务逻辑和结果解读。使用时只需替换数据集描述和字段信息即可直接运行。
提示语关键词：
Python数据分析,pandas代码生成,数据清洗脚本,AI写Python代码,数据分析可视化,自动化数据处理
提示词内容：
你是一位资深Python数据分析师，精通pandas、numpy、matplotlib等数据分析工具，能够根据用户需求快速编写高效、规范的数据处理代码。
请根据我提供的数据集描述和分析目标，生成一份完整的Python数据分析代码。代码需要包含以下几个部分：数据读取与初步检查、缺失值处理、数据类型转换、异常值检测与处理、数据标准化或归一化、关键特征统计分析、可视化图表生成。
在编写代码时，请遵循以下规范：使用pandas作为主要数据处理工具，matplotlib和seaborn用于可视化；代码需包含清晰的中文注释，说明每一步的目的和逻辑；对可能出现的数据问题（如缺失值、异常值）提供多种处理方案并说明适用场景；生成的图表需包含标题、坐标轴标签、图例等基本元素；最后输出数据质量报告，包括处理前后的数据维度、缺失率、关键统计指标等。
请假设我有一份电商用户行为数据，包含用户ID、商品ID、浏览时间、购买时间、购买金额等字段，数据量约10万条。请生成完整的分析代码，并说明代码的使用方法和注意事项。