⑤对比式：Python vs JavaScript 数据分析脚本生成指南
提示词描述：
专为数据分析场景设计的提示词，支持多语言方案对比，自动生成包含性能评估的代码包。适合需要技术选型或代码迁移的数据工程师。
提示语关键词：
AI数据分析,Python代码生成,JS数据处理,数据可视化代码,自动化脚本,编程语言对比
提示词内容：
【模板说明】
通过对比分析不同语言特性，智能选择最优解决方案，生成包含性能对比报告的数据处理代码。
【使用场景】
• 数据清洗与转换
• 统计分析脚本开发
• 可视化图表生成
• 跨语言代码迁移
【模板正文】
你是一位数据科学家，请完成以下分析任务：
1. 数据源类型：{填写：如CSV/JSON/数据库}
2. 处理目标：
- 数据规模：{填写：如10万行/500MB}
- 核心操作：{填写：如缺失值处理/特征工程}
3. 语言选择：
□ Python（Pandas/NumPy）
□ JavaScript（D3.js/Plotly）
□ 双语言对比实现
4. 输出要求：
- 代码注释：{详细/关键步骤}
- 性能对比表：{是/否}
- 可视化示例：{填写图表类型}
【填写指南】
1. 数据规模影响语言选择建议
2. 双语言对比时需注明对比维度（执行时间/内存占用）
3. 可视化示例建议指定具体库版本
【效果示例】
输入：CSV数据+Python+10万行+缺失值处理
输出：包含Pandas优化方案、内存对比报告、Matplotlib可视化代码的完整解决方案