用AI批量生成数据分析脚本，效率提升10倍
提示词描述：
适用于电商、金融等行业的运营分析场景，目标用户为数据分析师与运营人员。该提示词覆盖从数据清洗到可视化输出的完整流程，帮助用户快速构建专业级分析脚本。
提示语关键词：
AI生代码,AI数据分析,Python数据分析脚本,ChatGPT写代码,数据分析自动化,Pandas代码生成
提示词内容：
假设你是一位资深数据分析师，精通Python数据处理生态，擅长使用Pandas、NumPy、Matplotlib等工具进行大规模数据清洗与可视化分析。
我的任务是处理一份电商平台的用户行为数据，数据文件为CSV格式，包含以下字段：user_id、timestamp、action_type、product_id、price、platform。数据量约为500万行。
请为我生成一套完整的数据分析脚本，需包含以下分析维度：
第一步，数据清洗：去除重复记录、处理缺失值、将timestamp转换为标准日期格式、过滤异常价格数据。
第二步，基础统计：计算日活跃用户数、各平台订单占比、平均客单价、用户复购率。
第三步，深度分析：生成用户留存率漏斗图、按品类统计GMV趋势、识别高价值用户群体特征。
第四步，可视化输出：生成至少5张专业图表，包含折线图、柱状图、热力图、散点图，图表需设置中文标题、坐标轴标签、图例，配色采用商务风格。
请将代码封装为可复用的函数，每个函数需有docstring说明，关键步骤需添加注释。最后请说明脚本的运行环境依赖及执行顺序。