AI 代码生成：一键构建分支叙事引擎
提示词描述：
专为互动叙事游戏开发者设计的代码生成模板。通过DFA状态机架构与数据驱动范式，实现复杂剧情分支与多结局演算。适合TRPG跑团裁判、独立文字冒险游戏原型开发。预期可快速搭建高可扩展的叙事底层框架，降低逻辑耦合度。
提示语关键词：
AI写代码, Python游戏开发, 文字冒险游戏, 分支叙事代码模板, ChatGPT编程助手, 独立游戏开发工具
提示词内容：
【模板说明】本提示词基于确定性有限状态机（DFA）与数据驱动架构设计，专为生成可交互的分支叙事游戏代码而优化。通过解耦逻辑层与表现层，利用JSON定义剧情节点、状态变量与条件分支，结合Python的面向对象编程范式，实现高内聚低耦合的文本冒险引擎。内置异常回滚与随机种子控制机制，确保多周目体验的稳定性与可复现性。
【使用场景】适用于独立开发者快速原型验证、跑团（TRPG）自动化裁判系统搭建、互动小说平台的内容生产流水线。尤其适合需要复杂条件判断、隐藏属性追踪及多结局动态演算的叙事类娱乐项目。
【模板正文】请作为资深游戏架构师，基于以下参数生成Python分支叙事引擎代码：
1. 核心玩法类型：[填写类型，如悬疑解谜/赛博朋克/奇幻探险]
2. 状态追踪变量：[填写变量，如sanity值, 线索收集度, 阵营声望]
3. 关键分支阈值：[填写阈值，如>70触发真结局, <30触发Bad Ending]
4. 交互接口协议：[填写协议，如CLI/Pygame文本渲染/WebSocket]
要求：实现基于字典映射的节点路由系统；集成伪随机数生成器控制事件概率；提供完整的状态机生命周期钩子（init, update, render）；代码需符合PEP8规范并附带类型注解。
【填写指南】参数1需明确核心叙事驱动力，避免泛化描述；参数2建议采用数值型或布尔型，便于后续逻辑判断；参数3应设置合理的边界条件与死锁保护机制；参数4决定底层渲染管线，CLI侧重输入解析，Web侧重异步事件流。建议配合Graphviz可视化状态流转图进行校验。
【效果示例】输出将包含`class NarrativeEngine`主类，内含`load_scenario()`、`evaluate_conditions()`及`transition_state()`方法。数据结构采用嵌套字典存储剧情树，运行时通过反射机制动态加载模块。控制台将打印带格式化的ASCII状态面板，并支持`save/load`序列化存档。