如何用Python自动生成氛围音乐背景？
提示词描述：
专为程序化音频开发设计的代码生成模板。融合马尔可夫链与ADSR包络合成技术，实现符合乐理规则的动态音乐生成。适用于独立游戏配乐、冥想应用开发，预期可自动化产出高质量氛围音轨，大幅降低人工编曲成本。
提示语关键词：
AI音乐生成代码, Python音频处理, 程序化音乐生成, AI自动编曲提示词, 声音合成算法, 独立游戏配乐开发
提示词内容：
【模板说明】本提示词基于程序化音频生成（Procedural Audio Generation）理论，结合马尔可夫链（Markov Chain）旋律预测算法与ADSR包络合成技术。通过Python的`pydub`与`mido`库实现MIDI事件序列化与WAV渲染。模板内置音阶概率矩阵、和声进行规则校验及频谱均衡模块，确保生成音频具备音乐性与环境沉浸感。
【使用场景】适用于独立游戏背景音轨制作、冥想/白噪音应用开发、互动艺术装置的声音引擎构建。适合需要动态适应场景情绪、无缝循环播放的程序化音效生产。
【模板正文】请作为数字音频架构师，生成Python程序化音乐生成脚本：
1. 目标曲风与情绪基调：[填写，如Lo-Fi Chill/史诗管弦/赛博环境音]
2. 核心音阶与和声规则：[填写，如五声音阶/十二平均律/平行和弦进行]
3. 节奏型与BPM范围：[填写，如4/4拍摇摆节奏/60-90BPM]
4. 音频输出参数：[填写，如44.1kHz采样率/16bit位深/Stereo双声道]
要求：实现基于概率转移的旋律生成器；集成LFO（低频振荡器）调制音色动态；添加自动化淡入淡出与交叉淡入淡出（Crossfade）处理；代码需包含音频频谱可视化数据导出接口。
【填写指南】参数1决定滤波器截止频率与混响预设；参数2约束马尔可夫链的状态空间，避免不协和音程；参数3控制事件时间戳生成逻辑；参数4直接影响DSP计算负载。建议生成后使用Audacity进行响度标准化处理。
【效果示例】输出包含`class ProceduralComposer`核心类，内含`generate_melody()`、`apply_envelope()`及`render_audio()`方法。MIDI数据流经合成器转换为PCM波形，支持无缝循环切片导出。附带基础噪声门限与动态压缩处理逻辑。