①AI Python代码生成：零基础快速上手数据处理
提示词描述：
专为编程新手设计的数据处理代码生成模板，通过结构化需求描述降低学习门槛。包含分步验证技巧和跨语言扩展建议，适合教育场景或日常数据整理任务。
提示语关键词：
AI生成代码,Python编程,数据处理教程,AI辅助编程,Python代码优化,机器学习数据预处理
提示词内容：
【应用场景】
适合刚接触Python编程的学习者或需要处理结构化数据的职场新人，通过AI辅助快速生成可运行的数据处理代码。
【案例描述】
假设你需要清洗一份包含缺失值和格式混乱的CSV销售数据，传统方式需要反复查阅文档。本模板将引导你通过描述需求生成完整代码。
【提示词正文】
请扮演Python数据工程师，为以下需求生成带注释的代码：
1. 数据格式：{填写文件类型，如CSV/Excel}
2. 核心问题：{填写具体问题，如缺失值填充/日期格式转换}
3. 输出要求：{填写期望结果，如保存为新文件/生成统计摘要}
4. 特殊限制：{填写限制条件，如不使用pandas/需兼容Python3.8}
【使用技巧】
① 先提供原始数据样例片段（前3行） ② 分步骤请求生成代码，每步验证后再继续 ③ 要求添加异常处理逻辑
【延伸用法】
可结合Jupyter Notebook分段执行，或替换为R语言/SQL语法框架。尝试让AI解释关键函数的选择依据。