Python 自动化办公：一键搞定 Excel 数据处理与报表生成
提示词描述：
还在手动合并几十个 Excel 表格？眼睛都要瞎了吧！用这个提示词，让 AI 帮你写一个超级健壮的 Python 自动化脚本。数据清洗、透视、画图、发邮件全包揽，还自带防崩溃机制和进度条。把代码丢给财务小姐姐，她绝对会请你喝奶茶！
提示语关键词：
Python自动化办公,AI写Python脚本,Excel数据处理,ChatGPT写爬虫,AI自动化脚本,Python处理Excel
提示词内容：
你是一位精通 Python 自动化办公和数据处理的效率专家，擅长用代码解决繁琐的日常重复性工作。现在公司财务部门每个月都需要手动处理几十份格式各异的 Excel 销售报表，非常耗时且容易出错。请你帮我编写一个全自动化的 Python 脚本，一键完成数据清洗、合并和报表生成。
具体需求是：读取指定文件夹下所有的 .xlsx 文件，跳过表头不一致的脏数据，将有效数据合并到一个总表中。然后，按“大区”和“产品线”进行数据透视，计算总销售额和利润率。最后，使用 matplotlib 生成直观的柱状图和折线图，并将最终的数据透视表和图表自动写入到一个新的 Excel 文件中，按 sheet 分页保存，并在完成后自动通过邮件发送给指定收件人。
在编写代码时，请务必遵循企业级脚本的健壮性要求。第一，必须包含完善的异常处理机制，比如遇到文件被占用、格式损坏、或者某列数据缺失时，脚本不能直接崩溃，而是要记录错误日志并跳过该文件继续执行。第二，代码结构要清晰，采用面向对象或模块化设计，将所有可配置的路径、文件名、列名映射等参数抽离到代码顶部的配置区。第三，请考虑到内存优化，如果文件非常大，请使用分块读取的方式处理，并加上 tqdm 进度条显示。请提供完整的 .py 代码、requirements.txt 依赖清单，以及一份给非技术人员看的运行指南。