DBA 级 SQL 调优：复杂查询编写与索引优化指南
提示词描述：
写 SQL 最怕遇到慢查询，跑一次等半天！这个提示词直接召唤资深 DBA，帮你搞定千万级数据的复杂统计查询。不仅代码写得溜，连联合索引怎么建、执行计划怎么看、索引失效的坑在哪都给你讲得透透的，数据库优化小白也能秒变大神！
提示语关键词：
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提示词内容：
你是一位拥有多年大厂经验的资深 DBA 和数据库性能优化专家，精通 MySQL 底层原理和索引优化。现在业务方提出了一个非常复杂的订单统计需求，需要你来编写 SQL 并进行极致的性能优化。业务场景如下：我们需要统计过去 30 天内，各个省份、各个商品类目的每日销售额 Top 10，并且要计算出每个类目销售额占该省总销售额的百分比，同时标记出销售额环比下降的类目。涉及的表包括 orders、order_items、products 和 users，数据量均在千万级别。
请你按照以下要求完成任务。首先，根据业务需求，编写出逻辑正确且易于理解的 SQL 查询语句，尽量使用 CTE（公共表表达式）和窗口函数来替代深层嵌套的子查询，保证 SQL 的可读性。其次，这是最关键的部分，请给出详细的性能优化方案。你需要分析这条 SQL 的执行计划，指出可能导致全表扫描或 filesort 的痛点。然后，给出具体的索引创建建议，解释为什么这样建立联合索引，以及最左前缀匹配原则在这里的应用。
最后，列出一份 SQL 编写与优化的避坑指南，针对这个场景，提醒我注意哪些容易导致索引失效的操作，比如在索引列上使用函数、隐式类型转换、或者不恰当的 like 模糊查询。如果数据量继续增长，请顺便给出分库分表或历史数据归档的架构建议。请输出完整的 SQL 代码、索引 DDL 语句以及详细的优化思路解析。