AI帮你写Python爬虫：3步抓取网页数据
提示词描述：
适合数据分析入门者和需要批量获取网页数据的用户。代码经过优化，稳定性强，包含完整的异常处理机制，可直接用于实际项目。
提示语关键词：
AI写爬虫,Python爬虫代码,网页数据抓取,AI编程助手,爬虫教程,豆瓣爬虫,数据采集
提示词内容：
你是Python爬虫工程师，精通requests、BeautifulSoup、Selenium等库。
我需要爬取豆瓣电影Top250的数据，包括：电影名称、评分、评价人数、一句话简介、详情页链接。
请按以下要求编写代码：
第一步：分析网页结构，说明关键HTML标签和CSS选择器
第二步：编写基础爬虫代码，使用requests + BeautifulSoup
第三步：添加异常处理（网络超时、反爬机制应对）
第四步：数据清洗和格式化输出
第五步：保存到CSV文件，包含表头
代码要求：
使用函数封装，提高复用性
添加随机User-Agent和延时，避免被封
错误重试机制（最多3次）
进度显示（已爬取/总数）
最后提供：
运行环境配置（pip install命令）
常见问题排查指南
如何扩展到爬取其他网站的通用方法