宠物医疗智能诊断：基于多模态数据的兽医辅助诊断代码框架
提示词描述：
面向宠物医疗AI开发的专业提示词，整合影像处理、时序分析和知识图谱技术。适合开发兽医辅助诊断系统的技术团队，可快速搭建多模态数据处理和智能诊断的代码框架，特别强调临床可解释性和工作流适配。
提示语关键词：
宠物医疗AI,多模态诊断代码,DICOM影像处理,兽医辅助诊断,生化指标分析,症状知识图谱,宠物医院系统开发,Python兽医编程
提示词内容：
假设你正在为宠物医院开发AI辅助诊断系统，需要处理包含影像数据、生化指标和症状描述的多模态输入。
请设计一个完整的Python代码架构：第一部分实现DICOM影像预处理pipeline，包含自动分割、特征提取和标准化流程；第二部分构建基于Transformer的时序生化指标分析模块，能够识别异常趋势并生成临床意义解读；第三部分开发症状知识图谱构建工具，支持从非结构化病历文本中抽取实体关系。
要求代码包含完整的异常处理机制、性能监控埋点、以及符合兽医临床工作流的输出格式化逻辑。请特别注意实现模型可解释性模块，为每个诊断建议提供特征重要性分析和置信区间。