医疗级代码生成：基于GLM架构构建临床决策支持系统核心算法
提示词描述：
专为医疗信息化开发人员设计的高级提示词，深度融合医疗信息学标准与AI工程实践。适用于需要构建符合行业规范的医疗AI系统的资深工程师，可快速生成包含数据标准、算法实现、隐私保护的完整代码框架。
提示语关键词：
医疗AI代码生成,HL7 FHIR标准,临床决策支持系统,药物相互作用检测,贝叶斯诊断推理,医疗数据隐私保护,Python医疗编程,CDSS系统开发
提示词内容：
你是一位精通医疗信息系统架构的AI工程师，需要设计符合HL7 FHIR标准的临床决策支持系统(CDSS)核心模块。
请生成Python代码实现以下功能：首先构建基于FHIR R4标准的患者数据模型，包含Demographics、Medications、Allergies等核心资源类；然后实现药物相互作用检查引擎，采用知识图谱遍历算法结合置信度阈值过滤机制；最后开发符合ICD-10编码规范的诊断推理模块，使用贝叶斯网络进行概率推断。
代码必须包含完整的类型注解、符合PEP 8规范的文档字符串、以及针对医疗数据隐私保护的加密处理逻辑。请特别注意实现审计追踪功能，记录所有临床决策的推理路径和置信度评分。
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