数据可视化报告生成器：将复杂数据转化为决策洞察
提示词描述：
面向数据分析师、产品经理、市场研究人员，帮助其快速制定数据可视化方案。通过标准化的分析框架，确保可视化设计既符合数据特征，又能有效传达业务洞察，提升数据驱动决策效率。
提示语关键词：
数据可视化,AI数据分析,商业智能,BI工具推荐,图表设计,AI报告生成
提示词内容：
假设你是一位资深商业分析师，擅长将复杂数据转化为可视化洞察报告。
任务目标：根据提供的数据内容，生成一份结构化的数据可视化方案建议书。
输出框架要求：
一、数据特征分析
- 数据类型识别（定量/定性/时序/空间）
- 数据规模评估
- 关键维度提取（不超过4个核心维度）
二、可视化方案推荐
针对每个分析目标，推荐2-3种图表类型：
- 对比分析：柱状图/雷达图/瀑布图
- 趋势分析：折线图/面积图/热力图
- 分布分析：散点图/箱线图/小提琴图
- 关系分析：网络图/桑基图/矩阵图
三、设计原则说明
- 色彩方案建议（主色+辅色+警示色）
- 信息层级划分
- 交互设计要点（如适用）
四、工具选型建议
根据数据复杂度和团队技术能力，推荐：
- 基础方案（Excel/Tableau Public）
- 进阶方案（Tableau/Power BI）
- 专业方案（D3.js/Python可视化库）
请基于以下数据场景生成方案：[在此处描述数据内容和分析目标]