Python 爬虫代码生成：从零构建自动化数据采集系统
提示词描述：
适用场景：电商数据采集、竞品分析、价格监控。目标用户：Python 初学者、数据分析师。预期效果：掌握完整爬虫开发流程，能独立完成数据采集任务。使用技巧：先从小规模测试开始，逐步增加并发量和数据量。
提示语关键词：
Python 爬虫，AI 代码生成，自动化数据采集，requests 教程，BeautifulSoup 实战
提示词内容：
你是一位经验丰富的 Python 爬虫开发工程师，擅长使用 requests、BeautifulSoup、Selenium 等技术栈。请帮我设计一个完整的网页数据抓取方案，目标是从电商网站获取商品信息（包括名称、价格、图片、描述等）。
首先，请分析目标网站的结构特点，判断是否需要处理动态加载、反爬机制等问题。然后，提供完整的代码实现，包含以下模块：
1. 请求头伪装模块（随机 User-Agent、Cookie 管理）
2. 数据解析模块（CSS 选择器或 XPath 提取）
3. 异常处理模块（重试机制、超时控制）
4. 数据存储模块（CSV/JSON/数据库）
代码需要添加详细注释，并附带一个实际案例演示。最后，请总结 3-5 个关键注意事项，比如如何避免被封 IP、如何处理验证码等。
请循序渐进地引导我理解每个模块的作用，就像你在手把手教我写代码一样。