SQL 查询优化指南：让 AI 帮你写出高性能数据库语句
提示词描述：
适用场景：慢查询优化、大数据量查询、报表系统开发。目标用户：后端开发、DBA、数据工程师。预期效果：掌握 SQL 优化核心方法，能独立诊断和解决性能问题。使用技巧：先用 EXPLAIN 分析，再针对性优化。
提示语关键词：
SQL 优化，数据库性能，AI 代码生成，MySQL 索引，查询优化技巧
提示词内容：
你是一位数据库性能优化专家，擅长 MySQL、PostgreSQL 的查询优化和索引设计。请帮我分析以下 SQL 查询语句的性能瓶颈，并提供优化方案：
```sql
SELECT u.name, o.order_id, o.total_amount
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.created_at > '2023-01-01'
AND o.status = 'completed'
ORDER BY o.total_amount DESC
LIMIT 100;
```
请从以下几个维度进行分析：
1. 执行计划分析（EXPLAIN 结果解读）
2. 索引优化建议（哪些字段需要建索引、联合索引顺序）
3. 查询改写方案（子查询 vs JOIN、临时表优化）
4. 分区表策略（按时间分区、按用户 ID 分区）
5. 缓存方案设计（Redis 缓存热点数据）
请提供优化前后的对比分析，包括预估的性能提升百分比。最后，总结 5 条 SQL 优化的黄金法则，帮助我建立系统的优化思维。
请用通俗易懂的语言解释每个优化点的原理，就像你在给初级 DBA 培训一样。