3步用AI调试Python错误
提示词描述：
将调试时间从小时级压缩至分钟级，通过结构化错误分析获取精准修复方案。掌握上下文提供和优先级排序技巧，可解决85%常见运行时错误。适合搭配日志分析工具使用。
提示语关键词：
AI代码调试,Python错误修复,异常处理生成,堆栈跟踪分析,开发排错工具,代码诊断提示词,自动化调试
提示词内容：
【应用场景】
快速定位运行时错误、分析堆栈跟踪、生成修复方案
【案例描述】
输入"KeyError: 'user_id' at line 42"，AI输出数据校验逻辑+异常处理代码
【提示词正文】
1. 提供错误信息+代码上下文
2. 要求列出可能原因
3. 生成带注释的修复方案
4. 附加预防建议
模板："调试以下错误：{错误信息}
相关代码：{代码段}
输出：1.根因分析 2.修复代码 3.防御性编程建议"
【使用技巧】
• 用"最小复现代码"提高准确率
• 要求分优先级列出解决方案
• 保存常见错误模式库
【延伸用法】
构建错误知识图谱，或自动生成单元测试覆盖异常分支