代码优化提示词：AI重构提升执行效率
提示词描述：
面向性能敏感型系统的开发者，提供从瓶颈分析到代码重构的完整优化路径。通过AI辅助实现算法级优化，适合处理大数据量或实时计算场景。
提示语关键词：
代码性能优化,算法复杂度分析,NumPy向量化,Python性能调优,并发处理优化,内存管理技巧,基准测试生成,生产环境调优
提示词内容：
【使用场景】
针对高并发或计算密集型模块的性能瓶颈优化，适用于需要突破算法复杂度限制或内存占用过高的生产环境代码。
【操作步骤】
1. 提供原始代码片段及性能分析数据（CPU/内存占用）
2. 标注关键性能指标目标（如延迟<50ms）
3. 指定优化方向（算法替换/数据结构优化/并行化）
4. AI生成重构方案与对比基准测试代码
【效果示例】
输入：Python嵌套循环处理10万条数据
输出：NumPy向量化操作方案+时间复杂度从O(n²)降至O(n)的验证代码
【进阶技巧】
结合cProfile定位热点函数；使用AI生成的缓存策略减少重复计算；通过JIT编译器提示词实现动态优化