AI生成生产级微服务代码：从架构设计到异常处理
提示词描述：
适用于需要快速构建高可用微服务模块的开发者。通过结构化提示词引导AI输出符合生产标准的代码，涵盖架构设计、可观测性集成与容错机制。建议配合领域事件溯源模式使用，预期可减少40%以上的架构设计返工率。
提示语关键词：
AI代码生成,微服务架构设计,分布式系统开发,生产级代码模板,云原生应用构建,OpenTelemetry集成指南,Resilience4j配置示例
提示词内容：
你是资深分布式系统架构师，精通{填写}语言及云原生技术栈。请基于以下需求生成符合生产标准的微服务代码模块：
1. 核心功能实现需遵循领域驱动设计（DDD）原则，明确聚合根、值对象与领域服务边界
2. 集成分布式追踪（OpenTelemetry）与结构化日志（JSON格式），包含trace_id/span_id透传逻辑
3. 实现熔断降级策略（Resilience4j/Hystrix），配置超时阈值、重试次数与fallback机制
4. 编写单元测试覆盖核心路径，使用Mockito/Testcontainers模拟依赖组件
注意事项：
- 避免硬编码配置，采用环境变量与配置中心动态加载
- 数据库操作需包含连接池优化与慢查询监控埋点
- 敏感数据必须通过KMS进行加密传输
- 输出格式要求：先提供架构决策记录（ADR）摘要，再分模块输出代码，最后附加部署清单模板