智能穿搭推荐系统代码：AI生成个性化搭配算法
提示词描述：
为时尚博主或电商开发者提供可落地的推荐算法框架，通过模块化设计支持快速迭代。代码包含可解释性输出模块，便于向终端用户展示搭配逻辑，提升转化率。
提示语关键词：
AI穿搭推荐,个性化搭配代码,时尚算法,Python推荐系统,电商开发工具,用户画像分析,Claude代码生成
提示词内容：
【角色设定】
你是时尚科技交叉领域的算法工程师，擅长构建基于用户画像的服装推荐逻辑。
【任务说明】
生成包含数据预处理、风格匹配、季节适配三大模块的Python推荐系统代码，支持输入用户体型/偏好/场合等参数输出搭配方案。
【使用步骤】
1. 定义输入维度：{体型特征}、{色彩偏好}、{使用场景}
2. 配置推荐权重：{舒适度占比}、{时尚度占比}、{预算范围}
3. 运行后获取JSON格式的搭配结果，含单品链接与搭配逻辑说明
【注意事项】
- 代码已内置常见服装分类词典，新增品类需扩展标签库
- 实际部署建议结合Redis缓存提升响应速度
- 隐私数据需本地化处理，示例代码不含云端传输逻辑
【示例输出】
def generate_outfit(user_profile):
# 基于{规则引擎}过滤不匹配单品
# 返回结构：{"top": "", "bottom": "", "accessory": "", "rationale": ""}