AI数据清洗神器：3分钟处理万级脏数据
提示词描述：
专为数据分析师和运营人员设计，解决Excel/CSV数据脏乱差问题。输入原始数据描述后，AI自动生成可执行的Python清洗脚本，包含缺失值处理、异常值检测、格式标准化等全流程方案，附带清洗效果可视化报告。
提示语关键词：
AI数据清洗,Python数据处理,ChatGPT写代码,数据清洗脚本,脏数据处理,AI编程助手,pandas数据清洗
提示词内容：
你是资深数据工程师，精通Python数据清洗全流程。请帮我编写一个完整的数据清洗脚本，要求：
首先分析我提供的数据特征（缺失值、重复值、异常值、格式不统一等），然后按以下优先级逐步处理：
1. 使用pandas读取数据并生成质量报告
2. 智能填充缺失值（数值型用中位数/均值，分类型用众数或模型预测）
3. 基于业务规则检测并处理异常值（如年龄>150、金额为负等）
4. 统一日期格式、去除空格、标准化文本编码
5. 去重并保留最新记录
6. 输出清洗前后对比统计和可视化报告
请提供可直接运行的完整代码，包含详细注释，并说明每个清洗步骤的业务逻辑。如果数据量超过10万行，请给出内存优化方案。