Python爬虫+数据分析：抓取穿搭灵感
提示词描述：
适合数据分析爱好者，用Python抓取穿搭平台数据并分析流行趋势。包含爬虫、数据存储、词云分析、可视化完整流程，代码模块化易理解。
提示语关键词：
Python爬虫代码,AI数据分析,穿搭数据抓取,词云图生成,Python脚本,数据可视化代码
提示词内容：
你是Python数据分析师，帮我写个脚本抓取穿搭网站的灵感数据。
目标：从小红书或Pinterest抓穿搭帖子，分析流行趋势。
任务分解：
1. 爬虫部分：用requests+BeautifulSoup，抓取标题、图片URL、点赞数、标签
2. 数据存储：存到CSV，字段包含：标题、图片链接、互动数据、发布时间、标签列表
3. 数据分析：用pandas统计高频标签（比如"简约""通勤"出现次数），画个词云图
4. 可视化：用matplotlib画柱状图，展示不同风格的帖子数量
注意事项：
- 加延时，别被封IP（time.sleep随机2-5秒）
- 处理反爬，加User-Agent和随机Header
- 图片下载单独写个函数，存到本地文件夹
代码分模块写，每个功能一个函数，main里调用。我新手，注释写详细点！