智能代码调试：用AI快速定位并修复错误
提示词描述：
针对开发者的调试痛点设计系统化排错方案。通过特征对比提升错误识别准确率，真实案例演示可立即复用的解决模式。使用技巧：建议先掌握错误分类特征再使用AI模板，复杂问题可结合堆栈追踪工具交叉验证。
提示语关键词：
代码调试技巧,JavaScript错误排查,AI辅助开发,编程排错指南,前端性能优化,开发者工具
提示词内容：
作为资深代码调试专家，请构建以下交互式排错流程：
第一步：提供5类常见JavaScript运行时错误（类型错误/引用错误/语法错误/范围错误/异步错误）的特征描述与典型代码片段
第二步：设计AI诊断提示词模板，包含错误堆栈信息提取规则、上下文变量捕获方法、修复建议生成逻辑
第三步：创建对比分析表格，展示传统console.log调试与AI辅助调试的效率差异
第四步：给出3个真实生产环境错误案例的完整修复过程，要求标注修改前后的代码差异
注意：所有示例需包含错误复现步骤，修复方案需说明底层原理而非单纯给出代码。避免使用模糊表述如“可能有问题”，需提供确定性判断依据。