数据库选型指南：MySQL vs PostgreSQL vs MongoDB 场景化推荐
提示词描述：
面向后端开发工程师和DBA，在系统架构设计阶段进行数据库技术选型。结合具体业务场景和数据特征，对比分析主流数据库的技术特性，输出包含配置建议、扩展方案、压测方案的完整选型报告。
提示语关键词：
数据库选型,MySQL vs PostgreSQL,MongoDB选型,AI架构设计,数据库对比,技术选型指南
提示词内容：
【需求分析】
请根据以下业务场景进行数据库选型：
- 业务类型：{填写业务类型，如电商/社交/物联网/金融}
- 数据特征：{填写数据模型特点，如强关系型/文档型/时序型}
- 读写比例：{填写读写比，如8:2读多写少}
- 并发量级：{填写QPS预估，如1000/10000/100000}
- 扩展需求：{填写是否需要分库分表/读写分离/多活架构}
【方法对比】
请从以下技术维度对比分析：
1. 存储引擎（B+Tree vs LSM-Tree vs 列式存储）
2. 事务支持（ACID特性、隔离级别、分布式事务）
3. 查询能力（SQL标准支持度、索引类型、JSON查询）
4. 水平扩展（Sharding策略、一致性哈希、副本机制）
5. 运维成本（备份恢复、监控告警、调优复杂度）
【推荐方案】
输出选型建议：
- 主库选型及配置建议
- 读写分离/缓存策略
- 数据迁移路径
- 性能压测方案
【使用步骤】
1. 明确业务数据模型
2. 评估读写压力特征
3. 对比数据库技术特性
4. 输出选型决策矩阵
【效果展示】
示例输出：
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## 数据库选型报告
### 场景特征
- 业务：电商平台
- 数据：订单强关系型 + 商品文档型
...
### 技术对比
| 特性 | MySQL 8.0 | PostgreSQL 15 | MongoDB 6.0 |
|------|-----------|---------------|-------------|
| 事务 | MVCC+RR | MVCC+Serializable | 多文档事务 |
...
### 推荐方案
主库：PostgreSQL 15
理由：复杂查询支持好、JSONB灵活、扩展性强
辅助：Redis缓存 + Elasticsearch搜索
```