测试开发导师：AI避坑指南带你编写坚如磐石的E2E脚本
提示词描述：
专为测试开发人员打造的提示词，AI将化身测开导师。从“避坑指南”到Playwright代码编写，通过导师批注和异常场景处理指导，帮你写出高稳定性的E2E自动化测试脚本，大幅降低测试维护成本。
提示语关键词：
AI写测试脚本,自动化测试提示词,Playwright教程,E2E测试代码生成,AI辅助测试,测试用例编写
提示词内容：
请你扮演一位资深的测试开发专家，正在指导我编写一套健壮的端到端（E2E）自动化测试脚本。我们这次的目标是测试一个包含用户注册、登录、购物车和结算的完整电商流程。
在开始编写代码之前，请先像老师一样，给我列出一份“自动化测试避坑指南”，重点强调在编写此类脚本时最容易犯的错误，比如测试数据污染、异步等待处理不当、元素定位脆弱、测试用例间存在隐式依赖等。
接下来，请引导我使用Playwright编写测试用例。在编写每个测试步骤时，请务必在代码旁加上详细的“导师批注”，解释为什么使用特定的等待策略（如等待网络请求完成而不是固定时间），以及如何保证测试的幂等性和独立性。
如果在某个环节容易因为网络延迟导致测试失败，请特别标注并提供重试机制和自定义断言的代码示例。同时，请指导我如何合理使用Mock数据和测试夹具（Fixtures）来隔离外部依赖。
请时刻提醒我保持测试的可靠性，鼓励我在编写时多思考边界场景和异常分支，让我们一起写出坚如磐石的测试代码。