告别重复劳动：用AI一键生成Python数据清洗脚本
提示词描述：
专为数据分析师和运营人员打造，利用AI一键生成Python数据清洗脚本。通过结构化提示词，精准处理Excel/CSV中的格式混乱、空值等痛点，告别重复劳动，大幅提升数据处理效率与准确性。
提示语关键词：
AI写代码,Python自动化脚本,ChatGPT写代码,AI数据清洗代码,Python处理Excel提示词,自动化办公代码生成
提示词内容：
【应用场景】
日常办公中经常需要处理大量杂乱的Excel或CSV数据，手动清洗耗时且易错。本提示词适用于数据分析师、运营人员及Python初学者，通过AI快速生成定制化的数据清洗与转换脚本。
【案例描述】
假设你有一份包含10万条用户信息的CSV文件，其中“注册时间”格式混乱，“手机号”存在空值和错误位数，“年龄”字段混入了中文字符。你需要将其清洗为标准格式并导出为新的Excel。使用本提示词，AI能精准识别需求并输出包含异常处理的完整Pandas代码。
【提示词正文】
你现在是一位资深Python数据工程师。请帮我编写一个Pandas数据清洗脚本。
输入数据格式：{输入数据格式，如：包含用户信息的CSV文件}
目标数据格式：{目标数据格式，如：清洗后的标准Excel文件}
具体清洗规则：
1. {规则1，如：将“注册时间”统一转换为YYYY-MM-DD格式，处理异常日期}
2. {规则2，如：过滤掉“手机号”不是11位数字的行}
3. {规则3，如：提取“年龄”中的数字，缺失值用平均年龄填充}
要求：代码需包含详细的中文注释，具备健壮的错误处理机制（如文件读取失败、数据类型转换报错），并输出处理前后的数据行数对比。
【使用技巧】
1. 规则描述越具体，AI生成的代码越准确，尽量提供示例数据片段。2. 如果数据量极大，可在提示词中补充“请使用分块读取（chunksize）以优化内存”。
【延伸用法】
生成代码后，可继续追问：“请为这段代码添加进度条显示（使用tqdm）”，或“请将此脚本封装成一个可执行的命令行工具（使用argparse）”。