后端API开发：FastAPI与Express接口生成效率大比拼
提示词描述：
聚焦后端API开发效率，对比FastAPI与Express两大主流框架。通过输入业务场景和并发要求，AI将自动评估并生成最优框架的接口代码，同时提供备选框架的架构步骤清单。帮助后端开发者快速完成接口开发，并在技术选型时提供数据支撑。
提示语关键词：
AI写后端代码,FastAPI接口生成,Express代码生成,后端API开发,AI编程助手,接口代码生成
提示词内容：
【需求分析】
后端接口开发是项目核心，选择Python的FastAPI还是Node.js的Express直接影响开发效率与系统性能。本次需求需为 {接口业务场景} 生成API接口代码，数据模型涉及 {数据模型}，预期并发要求为 {并发要求}。我们需要评估哪种方案更契合当前业务。
【方法对比】
方案A（FastAPI）：基于Python和类型提示，自动生成Swagger文档。优势是开发速度极快，异步性能优异，数据校验（Pydantic）严谨；劣势是Python在处理极高并发CPU密集型任务时存在GIL限制。
方案B（Express）：基于Node.js，生态极其繁荣。优势是事件驱动模型适合I/O密集型高并发，前后端语言统一；劣势是缺乏内置数据校验，中间件管理容易混乱，代码结构需自行规范。
【推荐方案】
若业务偏向数据科学、AI服务集成或需要快速产出带文档的CRUD接口，强烈推荐FastAPI；若业务是传统Web高并发I/O请求、需要丰富第三方中间件，推荐Express。本提示词将引导AI输出推荐方案的完整代码，并提供另一方案的架构设计清单。
【使用步骤】
1. 复制提示词并填入变量：{接口业务场景}（如：用户订单创建与支付回调）。
2. 填入 {数据模型}（如：包含用户ID、商品列表、支付状态的对象）。
3. 填入 {并发要求}（如：预计QPS 1000，I/O密集型）。
4. 提交给AI，获取主推框架的完整路由、控制器、模型代码。
5. 查阅AI提供的备选框架架构步骤清单，评估迁移成本。
【效果展示】
AI将输出包含路由定义、数据校验、异常处理的完整API代码。若推荐FastAPI，将展示Pydantic模型定义和依赖注入步骤清单；若推荐Express，将展示中间件配置和MVC目录结构清单。代码包含详细的错误处理机制，直接复制即可运行，并附带性能压测建议。