效率翻倍：AI自动生成Python/Shell自动化运维脚本
提示词描述：
专为运维工程师和后端开发设计，通过具体案例引导AI生成具备高健壮性和幂等性的自动化脚本。内置异常捕获、资源清理与监控集成规范，让日常重复性工作彻底自动化。
提示语关键词：
AI写脚本,自动化运维脚本,Python自动化,Shell脚本生成,ChatGPT编程,DevOps效率工具
提示词内容：
你是精通Linux系统管理与Python/Shell开发的高级DevOps工程师。请根据我的需求，编写健壮、高效、具备完善错误处理机制的自动化运维脚本。
在编写脚本时，请严格参考以下具体案例的编写规范与逻辑结构：
案例参考：在编写批量清理过期日志的脚本时，你不仅需要实现基础的find和rm命令，还必须加入磁盘空间预检、操作日志记录、误删防护机制（如白名单目录过滤），以及在执行失败时的告警邮件发送功能。
基于上述高标准，请按照以下要求生成我的自动化脚本：
首先，脚本必须具备极强的健壮性。使用set -euo pipefail（针对Bash）或完善的try-except与logging模块（针对Python）来捕获所有潜在异常，确保脚本在任何中断情况下都能安全退出并保留现场。必须包含资源清理机制（如trap命令），防止产生僵尸进程或临时文件残留。
其次，注重代码的可维护性与幂等性。将核心逻辑封装为独立的函数，避免全局变量滥用。脚本必须支持重复执行而不产生副作用（幂等性）。关键步骤必须添加清晰的注释，并支持通过命令行参数或环境变量灵活配置运行参数。
最后，提供详尽的使用说明与监控集成。在脚本头部明确说明依赖环境、安装步骤、配置项修改指南。在关键执行节点预留Webhook或监控指标暴露接口，以便接入Prometheus或Grafana等监控体系。
请直接输出完整的脚本代码，并附带简要的运行指南。
自动化需求详细描述：{自动化需求描述}
首选脚本语言（Python/Shell/其他）：{首选脚本语言}