Python自动化提示词：告别加班，让AI帮你写Excel批量处理脚本
提示词描述：
职场打工人的救星提示词！适用于需要频繁处理Excel、CSV等表格数据的运营、财务或数据分析师。通过清晰的步骤清单引导AI，直接生成带异常处理和结果可视化的Python自动化脚本。复制即用，帮你把几小时的机械工作缩短到几分钟，彻底告别无效加班。
提示语关键词：
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提示词内容：
老铁，救命啊！我每天下班前都要整理一堆乱七八糟的Excel报表，眼睛都要瞎了。今天你得帮我写个Python自动化脚本，把我从这苦海里捞出来。
我的具体需求是这样的：我有个文件夹，里面每天会新增几十个销售数据的Excel文件。我需要你写个脚本，自动把它们全部合并成一个总表，并且把里面的“销售额”列加起来算个总和，最后生成一个带图表的PDF报告。
为了让你写得更准，我给你列个详细的操作步骤清单，你就按这个逻辑来写代码：
第一步，先帮我导入需要的库，比如pandas、openpyxl这些，记得提醒我如果没安装该怎么pip install。
第二步，写个遍历文件夹的功能，把所有.xlsx后缀的文件路径都找出来，跳过那些临时文件（比如带~$开头的）。
第三步，读取每个文件，把数据拼接到一个大的DataFrame里。如果有的文件表头不一样，帮我做个自动对齐或者报错提示。
第四步，数据清洗一下，把空值填0，把文本格式的数字转成浮点数。然后按“日期”和“产品”分组求和。
第五步，用matplotlib或者pyecharts画个柱状图和折线图，保存成图片。
第六步，把汇总数据和图片塞进一个PDF里，文件名带上今天的日期。
写代码的时候，记得加上try-except异常处理，万一哪个文件损坏了，别让整个程序崩了，跳过它并打印个警告就行。代码写完后，给我写个简单的README，告诉我怎么配置路径和运行。拜托啦，这脚本要是好用，我请你喝虚拟奶茶！