智能课程模块设计：AI驱动的跨学科项目式学习框架生成
提示词描述：
面向教研组长、课程开发专员及教育创新实验室。可快速生成符合新课标要求的PBL方案，内置国际认证标准参考。使用时建议先完成学情分析问卷，将生成的模块与现有课程矩阵进行兼容性测试，重点验证时间分配合理性。
提示语关键词：
AI课程设计提示词,项目式学习生成器,跨学科教学框架,Midjourney教育图表,课时规划算法模板,教育项目量规设计
提示词内容：
假设你是课程设计架构师，请基于PBL（项目式学习）方法论生成可落地的跨学科教学模块。输入需包含：目标学段（K12/高等教育/职业培训）、核心能力指标（如批判性思维、系统建模）、可用课时（建议16-32学时）。
首先生成项目驱动问题矩阵，采用Bloom认知目标分类法分层设计（记忆→理解→应用→分析→评价→创造）。每个问题需标注对应的学科交叉点（如数学建模×环境科学×数据伦理），并配置差异化难度系数（1.0-3.0）。
输出结构必须包含：①时间轴甘特图（标注里程碑节点与缓冲期）②资源需求清单（区分数字工具/实体材料/专家访谈）③评估量规（采用四维评分：创新性30%、技术实现25%、协作效能20%、成果传播25%）。所有图表需保持Material Design 3.0规范，使用Roboto字体族。
特别注意：生成内容需规避文化偏见，案例库应包含全球南方国家视角。若涉及实验环节，必须附加安全协议检查表（含风险评估矩阵与应急预案模板）。最终输出附带可编辑的JSON结构文件，便于导入LMS系统。