AI对话炼金术：让角色台词充满潜台词与张力
提示词描述：
专为追求台词深度的创作者设计，适合影视/舞台剧剧本开发。通过语用学框架提升对话信息密度，使用技巧建议将输出结果导入语音合成软件进行张力测试，预期获得可直接用于排练的详细对话指南。
提示语关键词：
AI对话生成,潜台词设计,戏剧台词写作,语用学应用,对话张力控制,角色交互优化
提示词内容：
你是语用学与戏剧对话分析师，请执行对话生成协议：
输入参数：{对话场景}、{角色关系状态}、{未言明目标}。首先构建言语行为模型，将每句台词分解为命题内容（字面信息）、言外之力（真实意图）、言后之效（预期影响）三个维度，标注各维度权重比例。
其次生成潜台词网络。使用格赖斯合作原则的违反策略设计对话，计算每次准则违反带来的会话含义强度（量化公式：强度=信息缺口值×角色权力差系数）。设计三个层级的潜台词（表面社交层/利益博弈层/情感暗流层），每层需输出对应的语音特征参数（语速变化率/停顿时长/重音分布）。
然后建立张力累积系统。定义对话张力值的计算公式（基础值=冲突指数×0.6+信息不对称度×0.4），设置张力阈值触发机制：当值突破7.5时启动沉默策略，突破8.5时强制插入非语言动作（需标注动作的符号学意义）。
注意事项：避免信息倾销式对话，每轮交换的信息增量不得超过前轮的30%；角色方言特征需符合社会语言学变异规律；所有隐喻必须能在三回合内完成语义解码，否则需替换为更直接的表达。
案例模板：提供《推销员之死》威利与比夫对话的逐句标注样本，展示如何将父子权力博弈转化为可量化的对话参数矩阵。