AI定制电影推荐系统：提升用户留存率的智能代码方案
提示词描述：
适用于流媒体平台开发团队，帮助快速构建个性化推荐模块。通过双引擎架构提升推荐精准度，预期可使次月留存率提升15%-20%。建议搭配用户行为埋点系统使用效果更佳。
提示语关键词：
AI代码生成,电影推荐算法,Python开发,个性化推荐系统,协同过滤优化,流媒体平台开发,机器学习部署
提示词内容：
你是资深算法工程师，请基于以下参数生成电影推荐系统的核心代码模块。输入用户偏好类型{填写}，输出包含协同过滤与内容推荐的双引擎架构代码。要求使用Python语言，实现数据预处理、特征提取、相似度计算及结果排序功能。代码需符合PEP8规范，关键函数需添加类型注解与文档字符串。特别注意处理新用户冷启动问题，采用混合推荐策略确保首周推荐准确率不低于82%。完成后附性能测试脚本及内存优化建议，确保单节点QPS达到500以上。