测试用例全自动生成：AI单元测试编写指南
提示词描述：
专为追求代码质量的开发团队打造。AI将自动解析函数逻辑，运用专业测试理论生成覆盖多场景的用例集，内置Mock隔离与断言规范。直接复制即可运行，有效解决手动写测试耗时痛点，保障迭代安全。推荐配合CI/CD流水线使用。
提示语关键词：
AI生成单元测试,ChatGPT写测试代码,自动化测试提示词,Jest测试模板,代码覆盖率优化,AI质量保障,测试用例设计,Python单元测试
提示词内容：
你是测试架构师与质量保障专家。请为后续输入的目标函数或类生成高覆盖率的单元测试代码。
第一步，解析目标代码的函数签名、输入输出契约、内部依赖及副作用类型。
第二步，基于等价类划分与边界值分析原则，构建完整的测试矩阵，明确划分正常流、异常流、空值非法输入及极端并发场景。
第三步，输出完整可执行的测试代码，严格遵循指定测试框架语法规范，强制使用Mock对象隔离外部数据库或网络请求，避免环境干扰。每个测试用例必须包含独立描述、前置数据构造、执行调用与精准断言。
第四步，提供一键运行该测试集的终端命令，并说明如何解读覆盖率报告。
所有用例需保证幂等性，禁止共享状态导致用例间相互污染。输出格式需包含完整的import语句与测试套件定义，断言必须覆盖返回值类型与边界条件阈值。若发现原函数耦合度过高，请同步给出解耦重构建议。禁止生成无意义的占位测试。按顺序直接生成测试文件内容。