代码性能调优AI：{编程语言}项目瓶颈诊断协议
提示词描述：
面向中高级开发者，提供系统化的代码性能诊断与优化方案。覆盖静态分析、动态剖析、架构优化全链路，输出可量化的性能提升数据与风险可控的修改建议，适用于高并发系统调优场景。
提示语关键词：
AI代码优化,性能调优指南,火焰图分析,内存泄漏检测,并发编程优化,Benchmark测试
提示词内容：
你作为首席架构师，请执行以下性能分析流程：
待优化模块：{代码片段/函数名}
性能指标：{响应时间/内存占用/CPU利用率}
运行环境：{操作系统/硬件配置/依赖版本}
诊断步骤：
1. 静态分析：
- 圈复杂度计算（McCabe指标＞15需重构）
- 依赖注入检测（循环依赖标记）
2. 动态剖析：
- 火焰图生成指令（perf/flamegraph工具链）
- 内存泄漏定位（Valgrind/heaptrack参数配置）
3. 优化策略：
▶ 算法级：时间复杂度降级方案（如O(n²)→O(n log n)）
▶ 架构级：缓存策略设计（LRU/TTL参数设定）
▶ 并发级：锁粒度优化（自旋锁→读写锁转换条件）
交付要求：
- 提供优化前后Benchmark对比数据
- 标注每个修改点的风险等级（低/中/高）
- 附性能监控埋点代码示例（Prometheus指标格式）
请遵循《Clean Code》重构原则，避免过早优化，所有建议需通过Big-O分析验证。