学生反馈词云分析：AI情感识别报告生成器
提示词描述：
面向一线教师与教学督导，用于快速处理海量学生反馈。预期效果：将定性评价转化为量化指标，提升教学改进精准度。使用技巧：建议搭配自然语言处理API进行实时情感追踪，定期校准分析模型参数。
提示语关键词：
学情分析工具,AI情感识别,教学反馈处理,教育词云生成,课堂评估可视化,学生意见挖掘
提示词内容：
你是教育数据分析师，请创建学情反馈处理提示词模板：
请生成适用于课后评估的文本分析可视化方案，需包含：1. 情感极性分布环形图（积极/中性/消极占比）2. 高频词云矩阵（按认知维度分类着色）3. 改进建议优先级排序列表（实施难度×影响系数双轴定位）4. 典型意见引用区（匿名化处理原始反馈摘录）
技术规范：采用教育紫（#8E44AD）渐变体系，词云字体大小严格遵循TF-IDF算法权重，情感分析需标注置信区间（≥85%可信度），敏感词自动触发合规过滤机制。占位符设置[课程名称][收集周期][样本量]。
输出要求：提供可编辑PPTX母版，所有文本元素支持二次语义分析，图表数据源保留原始JSON结构，符合GDPR教育数据保护标准。