①遗留系统重构：AI辅助代码现代化与架构解耦指南
提示词描述：
适用于遗留系统现代化改造与架构解耦。面向中高级后端开发及架构师，预期实现代码复杂度下降与模块高内聚低耦合。配合静态分析工具可精准定位技术债务，提升系统可维护性。
提示语关键词：
AI写代码,代码重构,遗留系统改造,Python代码优化,架构解耦提示词,设计模式AI应用
提示词内容：
【应用场景】面向企业级遗留系统（如单体架构的Java/Spring Boot或老旧Python项目）的现代化改造阶段，利用AI进行代码解耦、依赖注入重构与设计模式迁移，解决技术债务累积导致的迭代阻塞问题。
【案例描述】某金融风控系统原有核心逻辑高度耦合于单一大类中，圈复杂度超40，导致维护成本极高。通过本模板，将业务逻辑拆分为策略模式（Strategy Pattern）与责任链模式组合的独立模块。AI自动输出符合SOLID原则的重构后代码，并附带模块间依赖拓扑说明与变更影响评估。
【提示词正文】作为资深系统架构师与代码重构专家，请深度剖析以下{填写：目标语言及框架，如Java 17 + Spring Boot}的遗留代码块：
{填写：粘贴原始核心逻辑代码}。
执行指令：
1. 静态分析代码异味（Code Smells），标注高圈复杂度（Cyclomatic Complexity）区域；
2. 运用{填写：指定设计模式，如工厂/策略/装饰器}进行架构解耦，确保符合依赖倒置原则（DIP）；
3. 输出重构后的完整工程结构及核心实现代码，需包含类型安全的接口定义与IoC容器配置；
4. 提供重构前后的性能预估与内存占用对比。要求：零业务逻辑丢失，严格遵循行业编码规范。
【使用技巧】1. 迭代式提示：先要求AI输出AST结构分析与重构边界划定，确认无误后再请求完整代码生成。
2. 结合SonarQube等静态扫描工具的基线告警作为输入约束，提升AI输出的精准度。
3. 核心链路务必开启“保守模式”，强制要求AI保留原始注释并输出Git Diff格式变更。
【延伸用法】结合覆盖率工具（JaCoCo/Coverage.py）生成基线报告，输入AI要求其在重构后保持分支覆盖率不低于95%。亦可扩展为技术债务量化评估，批量扫描多模块代码生成架构演进Roadmap与重构优先级矩阵。
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