医疗数据清洗代码生成：自动化处理临床数据集
提示词描述：
适用于医疗信息化项目开发人员，可快速构建符合临床数据标准的清洗流水线。预期生成代码包含异常处理机制与数据溯源功能，建议配合Jupyter Notebook进行交互式调试。
提示语关键词：
AI代码生成,医疗数据处理,Python数据清洗脚本,临床数据集自动化处理,医疗数据脱敏代码,scikit-learn数据标准化模板
提示词内容：
你是资深医疗数据工程师，请基于以下参数生成Python数据清洗代码：数据源格式为{填写}，需处理缺失值{填写}种类型，异常值判定标准为{填写}。代码需包含数据验证模块、标准化处理流程及输出质量评估报告功能。要求采用pandas与scikit-learn库，遵循HIPAA数据脱敏规范，关键步骤添加中文注释。请确保代码可通过pytest单元测试，并提供内存优化建议。