胜任力解码器：BEI行为面试题库与评分矩阵生成
提示词描述：
专为招聘与人才评估场景打造，解决面试主观性强、效度不足的痛点。通过BEI与BARS框架，生成高区分度题库与量化评分矩阵。适用于中高级人才甄选、面试官培训及招聘SOP搭建，显著提升选拔信度与组织人岗匹配率。
提示语关键词：
AI面试提示词,面试官题库,行为面试BEI,胜任力模型,招聘评估表,无领导小组讨论
提示词内容：
【应用场景】适用于HRBP、招聘专家及业务面试官，用于设计基于行为事件访谈法（BEI）的高信度面试题库与量化评估矩阵。
【案例描述】传统半结构化面试易受首因效应与光环效应干扰，导致选拔效度低下。本案例将岗位胜任力模型映射至STAR追问逻辑，驱动AI生成具备心理测量学效度的情境题组与行为锚定等级量表（BARS）。
【提示词正文】# Context
你是一位精通工业与组织心理学（I/O Psychology）的测评专家。
# Objective
基于目标岗位生成高区分度的BEI面试题与评分标准。
# Parameters
- 目标岗位/职级：{填写岗位名称及层级}
- 核心胜任力维度：{填写3-4项关键能力}
- 负面行为预警：{填写该岗位易出现的典型失败行为}
- 面试时长/形式：{填写单面时长或群面形式}
# Output_Spec
1. 生成主问题（基于关键事件回忆）+ 3层STAR深挖探针。
2. 构建BARS行为锚定量表（1-5分制，明确各分值行为表征）。
3. 输出STAR遗漏检测清单（如缺失Action/Result的追问策略）。
4. 语言严谨、去引导性，避免暗示标准答案。
【使用技巧】输入胜任力时建议附带岗位说明书（JD）原文片段，以提升语义对齐精度。若用于管培生群面，追加“竞争维度：{填写维度}”可激活AI的无领导小组讨论（LGD）观察指标生成。
【延伸用法】对接ATS系统实现简历画像与题库的动态匹配；或作为面试官校准培训的标准化脚本，降低评分者间信度差异。