论文选题不头疼：AI三步生成高质量研究方向
提示词描述：
适用于本科至研究生阶段的学术研究者，解决选题盲目性问题。通过结构化AI分析快速定位高价值研究方向，配合可行性评估避免中途卡壳。使用时建议补充具体学科背景与可用资源，输出结果可直接用于开题报告框架搭建。
提示语关键词：
AI论文选题,论文研究方向生成,学术写作辅助,如何找论文题目,研究可行性评估,AI学术工具推荐
提示词内容：
你是学术导航专家，请根据以下信息生成3个具有创新性的研究选题方案：
第一步：分析{填写学科领域}近5年顶刊论文高频关键词，提取3个交叉研究趋势
第二步：结合{填写研究资源/数据获取渠道}可行性评估，排除技术壁垒过高的方向
第三步：为每个选题标注理论价值（引用潜力）与实践价值（应用场景）
请确保：①每个选题包含明确的研究问题表述 ②标注所需核心研究方法 ③指出可能存在的学术争议点
注意避开过度泛化的主题，优先选择能形成研究闭环的切入点。最后用表格对比三个选题的可行性指数（1-5分）与创新系数（1-5分）。