过去两年，不少头部房企在AI上砸了上亿真金白银，结果连个像样的内部应用都没跑出来。 大家都在疯狂接大模型，以为买了个超级大脑就能颠覆行业。现实很骨感，通用模型根本不懂房地产的黑话和复杂逻辑。你让它算个拿地可研、搞个财务测算，它给你整出一堆正确的废话。自己花钱搭垂直模型？算力成本和数据清洗能把团队逼疯。 周忻直接点破了这个尴尬局面，有些企业接了通用大模型结果没做起来，白烧钱。还有些砸了上亿搭自己的企业模型，到现在连个影都没有。通用模型不够垂直，垂直模型不够成熟，这就是眼下最要命的死结。 房企真正愁的，不是没有好模型，而是有了模型却落不了地。花大价钱买来的算力，如果只用来写写营销软文，那纯属暴殄天物。地产AI的下半场，拼的根本是谁家模型参数大，而是谁能把AI塞进具体的业务流里跑通数据闭环。光有模型没有业务落地，那就是买个昂贵的电子玩具，中看不中用。 既然大家都卡在“有模型无业务”这个死结上，深度智联这次甩出的“地产模数通”，就是冲着拔这个钉子去的。 别一听大模型就以为是网页里敲敲对话框的套壳软件。周忻把它定义为开箱即用的硬软件结合，直接给你搬一台物理外挂进机房。这台机器里塞满了芯片、API，还有房企最看重的那些压箱底的数据、业务知识和行业经验。 它搞了个三层架构。最底层是拿海量地产语料和专业词表喂出来的行业基座，专门对付那些让通用模型发懵的地产黑话。中间层做企业专属增强，核心就一条，数据不出域。把你们内部的CRM、ERP、OA全打通，让通用能力变成你们自己的行业经验。最上层是CoWork AI工作平台，负责多智能体编排和任务拆解。 以前房企搞信息化，买一堆系统互相打不通，数据全成孤岛。现在这台一体机直接连底层算力带上层应用打包给你，连长文本解析、多模态理解这些脏活累活都包圆了。周忻点破得很直接，这就是为了解决通用模型不够垂直、垂直模型不够成熟的痛点，让企业即刻拥有懂行业的专属AI大脑。 把算力变成实打实的业务生产力，靠的不是在PPT里画大饼，而是把AI真正嵌进企业的核心系统里。这台物理外挂到底能不能让房企告别昂贵的电子玩具，就看它接下来在业务流里跑出的数据闭环有多扎实了。 以前房企买信息化系统，厂商交付完收钱走人，留下一堆不会用的软件在机房吃灰。现在搞AI大模型，要是还玩这套交付即走的把戏，业务部门根本玩不转，花几百万买的算力最后只能用来写写周报。 深度智联这次没搞虚的，直接派FDE（前端部署工程师）团队驻场陪跑。这帮人可不是单纯敲代码的IT男，而是既懂技术又懂业务的顾问。团队配置也很全，数据、知识、技能和系统工程师全配齐了。 他们直接坐到房企员工旁边，帮着把具体的业务流程用AI改造一遍。以前是系统丢给业务部门让他们自己摸索，现在是工程师带着业务一起跑，手把手教你怎么把AI嵌进日常工作流里。周忻说得很实在，通过这种持续陪跑和实操培训，确保企业团队真正掌握并运用大模型。 买大模型不是买台服务器供着，而是得有人手把手教怎么用它解决实际问题。FDE驻场陪跑算是把AI落地的最后一公里给踩实了，毕竟只有人把业务跑通了，数据闭环才能真正转起来。 底层机器和驻场团队都到位了，接下来就是具体派谁去干活的环节。深度智联这次直接甩出三个场景智能体，把那些耗时费力的脏活累活全交给小瑞们。 拿最头疼的分析研判来说，以前搞个板块研判或者竞品去化，分析师得翻遍数据库，拉表、交叉对比，熬几个大夜才能憋出一份报告框架。现在人工只负责定大方向，数据采集、多维交叉分析这些纯体力活全交给克而瑞地产AI分析师小瑞。它就是个不知疲倦的搭档，分分钟把基础数据扒得干干净净，真人只管做最终决策。 物业和社区治理也是个苦差事。以前居民报修投诉，工单派来派去，效率低还容易扯皮。易委会AI直接接管了从服务方案设计、招采到运营质检的全生命周期。它甚至能主动沟通居民需求，自己分析完就直接派单，硬是把繁琐的社区管理变成了自动流转的闭环。 至于营销和内容传播，CoWork和极客蜂巢包揽了从快讯、深度图文到多模态内容生成和矩阵分发的全过程。以前项目开盘，营销团队得找外包、写软文、搞海报，折腾大半个月。现在一站式平台直接搞定，省下的时间拿去跑客户不香吗。 工具再花哨，也得看用在什么场景。把高频、重复、耗时的基础工作剥离给智能体，让真人去专注核心决策和复杂沟通，这才是AI在地产行业该有的样子。别总指望AI能直接帮你拍板拿地，先让它把案头工作干明白再说。 前面说的拿地、研判都是住宅开发的老本行，但现在高周转玩不转了，房企都得找出路。长租和康养这两块苦生意，成了大家眼里的转型方向。可这俩业务水太深，靠传统人工调研根本摸不清底细。深度智联这次没只盯着住宅，而是直接把算力砸向了这些硬骨头。 以前搞长租公寓和养老项目调研，靠团队去扫街、填表格，累死累活几个月也摸不透一个城市的市场，拿到的数据还全是滞后的。现在直接让AI去干这种苦力活。周忻直接交了底，今年他们先搞了5000多个长租公寓的数据库，每个项目扒出120个参数，从前世今生到里面用的冰箱啥牌子，全调查得明明白白，然后直接按性价比白领、金领、服务式分成三六九等。 康养这块更狠，全国54000个银发样本，他们数据库里硬是塞进去了18000个。103个城市、5000多个市场化养老机构，数据全量跑完。这种颗粒度的数据，靠人工去扫根本不可能完成，AI算力算是把人工覆盖能力的短板给彻底补上了。 做长租和康养，本质上拼的就是精细化运营和底层资产数据。别总想着靠概念赚快钱，用AI把这些苦生意的数据底座夯实，把每一张床位、每一间公寓的账算明白，才是房企熬过周期的真本事。 这两年看下来，不少房企老板对AI的执念还停留在买个最聪明的脑子就能躺赢上。以前大家拼概念、拼噱头、拼谁家的模型参数大，现在潮水退了，才发现脱离业务谈AI都是耍流氓。 地产AI的下半场，拼的根本不是谁的模型更聪明，而是谁能把AI真正揉进业务流程里。深度智联这次搞出地产模数通加FDE驻场陪跑，其实就是在给行业打个样。以前房企买系统，买完就扔给IT部门吃灰；现在搞AI，得把算力变成投拓手里精准的测算表，变成营销手里自动生成的获客文案，变成长租公寓账本里清清楚楚的收益率。 周忻在发布会上交了底，千行万业都能用AI，地产行业也有无数种应用，关键看大家怎么去拥抱。这话听着像场面话，但理儿确实是这个理。别总指望一个通用大模型能直接帮你拍板拿地决策，那纯属做梦。AI不是万能药，它就是个干苦力的超级员工。 对房企来说，现在最该做的不是去卷谁的模型参数高，而是放下对万能AI的迷信。找个懂地产的搭档，把内部那些乱七八糟的数据洗干净，让AI在具体的业务流里跑起来。等你的数据闭环真正转起来那天，你会发现，AI不是来颠覆你的，是来帮你干脏活累活、顺便多赚点利润的。跑通业务流，才是房企熬过这轮周期的硬道理。