效率翻倍：用AI自动生成Python数据清洗与处理脚本
提示词描述：
专为需要处理大量Excel/CSV数据的运营、数据分析师及职场人士设计。提示词内置了详细的数据清洗、转换和导出步骤清单，并考虑了大文件内存溢出等实际痛点，让AI生成的脚本不仅功能全面，而且具备企业级的高性能和稳定性。
提示语关键词：
Python自动化脚本,AI处理Excel,Pandas数据处理,自动化办公提示词,数据清洗脚本,Python数据分析
提示词内容：
你是一位精通Python数据分析与自动化的专家，熟练使用Pandas、OpenPyXL和NumPy等库。请帮我编写一个全自动化的数据处理脚本，用于处理包含大量脏数据的Excel文件。
请按照以下具体步骤和清单生成代码：首先，读取指定的Excel文件，自动识别并处理表头，跳过前几行无效数据。其次，进行数据清洗，包括去除重复行、处理缺失值（数值型用中位数填充，字符型用众数或特定占位符填充）、统一日期格式为YYYY-MM-DD，并剔除异常极值。接着，进行数据转换，根据特定业务逻辑新增计算列，例如将“销售额”和“成本”相减得出“利润”，并根据利润区间打上“高/中/低”标签。最后，将处理后的数据按指定字段分组汇总，并导出为格式化的新Excel文件，包含自动调整列宽和条件格式高亮。
请在代码中提供详细的中文注释，解释每一步Pandas操作的具体含义。针对可能出现的内存溢出或大文件处理缓慢问题，请在代码中采用分块读取（chunksize）或优化数据类型的策略，并在代码末尾附上性能优化说明。现在，请根据上述需求生成完整的Python脚本代码。