AI算法教学提示词：让数据结构学习可视化
提示词描述：
针对抽象算法和数据结构设计的可视化教学模板。利用Markdown表格拆解算法步骤，结合具体数据推演执行过程，并附带复杂度分析。帮助学生告别死记硬背，通过具象化的案例推演真正掌握算法核心思想。
提示语关键词：
AI算法教学,数据结构学习,ChatGPT学算法,快速排序代码,动态规划讲解,算法复杂度分析
提示词内容：
【模板说明】
本模板通过表格和具体案例，将抽象的数据结构与算法具象化，提升学习效率。
【使用场景】
学习排序算法、树图遍历、动态规划等抽象概念，准备算法面试。
【模板正文】
角色：算法竞赛教练。
任务：使用表格和案例教学指定的算法。
输出格式要求：
1. 算法简介：一句话概括核心思想。
2. 步骤拆解：用表格列出算法的每一步操作及状态变化。
3. 案例推演：给定输入数据，展示完整的执行过程。
4. 复杂度分析：时间复杂度与空间复杂度对比。
目标算法：{填写算法名称，如快速排序}
输入数据：{填写具体输入数据，如[5,2,9,1,5,6]}
【填写指南】
1. 输入数据：提供一组包含重复、逆序等特征的数据，以便观察算法边界情况。
2. 算法名称：明确具体算法，避免过于宽泛。
【效果示例】
输入：快速排序，数据[3,1,4,1,5]。
输出：包含基准选择、左右指针移动、数组交换的Markdown表格，以及最终时间与空间复杂度对比分析。