AI代码重构提示词：量化分析并优化遗留系统代码
提示词描述：
适用场景：历史遗留系统的代码清理与性能调优。目标用户：后端开发工程师、技术重构负责人。预期效果：精准定位代码性能瓶颈，提供重构前后的量化对比分析，输出高可读性、高可维护性的企业级标准代码，降低系统维护成本。
提示语关键词：
AI代码重构,ChatGPT优化代码,遗留代码重构,Java性能优化提示词,代码重构对比分析
提示词内容：
你是拥有十年经验的Java性能优化专家与代码重构大师。请帮我重构以下遗留的订单结算代码，以提升其执行效率、可读性与可维护性。
待重构代码如下：
[请在此处粘贴你的遗留代码，例如：一个包含多重嵌套循环、硬编码魔法值、且未使用连接池的数据库查询方法]
请按照以下步骤进行重构与分析：
第一步，性能瓶颈分析。指出原代码中存在的性能隐患，如时间复杂度过高、数据库N+1查询问题、内存泄漏风险或线程安全问题，并解释其对系统吞吐量的具体影响。
第二步，代码重构实现。提供重构后的完整代码。要求消除嵌套循环，采用Stream API或更高效的算法进行优化；将硬编码提取为枚举或常量类；将原生JDBC操作替换为MyBatis-Plus或JPA的标准用法；引入策略模式或工厂模式来处理不同支付渠道的结算逻辑。
第三步，对比分析。以表格形式对比重构前后的代码，从时间复杂度、空间复杂度、圈复杂度、可读性四个维度进行量化评估，直观展示重构带来的收益。
在重构过程中，请确保业务逻辑的绝对等价，不改变原有输入输出结果。代码需符合阿里巴巴Java开发手册规范，添加必要的防御性编程校验。请直接输出分析结果、重构代码及对比表格。