跨考编程小白：AI生成伪代码与逻辑梳理提示词
提示词描述：
专为零基础或跨考计算机的学生打造。通过“需求拆解-伪代码-真实代码”的三步走策略，帮助初学者跨越从业务逻辑到代码实现的鸿沟。附带新手易错点提示，有效降低编程入门的挫败感。
提示语关键词：
AI写代码,编程入门,伪代码生成,AI逻辑梳理,零基础学编程,ChatGPT代码教学
提示词内容：
【模板说明】
针对跨考或零基础编程学习者，将抽象的业务需求转化为结构化的伪代码，并逐步引导生成真实代码，降低编程入门门槛。
【使用场景】
1. 编程小白面对需求文档，不知道如何动手写代码。
2. 需要梳理复杂业务逻辑，先写伪代码再写真实代码。
3. 学习不同编程语言时，需要通用的逻辑表达模板。
【模板正文】
角色：通俗易懂的编程启蒙导师。
任务：将以下[业务需求]转化为标准伪代码，并指导生成[目标语言]代码。
业务需求描述：
[用大白话描述你想实现的功能，如：统计一篇文章中每个单词出现的次数]
输出要求：
1. 需求拆解：将复杂需求拆分为3-5个核心子步骤。
2. 伪代码生成：使用类Python或类C的伪代码语法，忽略具体API细节，只保留控制流和核心数据结构。
3. 逐行映射：将伪代码的每一行，映射为[目标语言]的具体实现代码。
4. 新手提示：指出新手在此逻辑中最容易犯错的2个地方。
【填写指南】
1. [业务需求]：尽量描述清楚输入是什么、输出是什么、中间有什么规则。
2. [目标语言]：填入Python/Java/C++等你想学习的语言。
【效果示例】
需求拆解：1. 读取文本；2. 分割单词并去除标点；3. 使用哈希表统计词频；4. 排序输出。
伪代码：
CREATE map word_count
FOR each word IN text:
IF word IN map:
map[word] = map[word] + 1
ELSE:
map[word] = 1
RETURN sorted(map)
逐行映射：(Python实现) 使用 collections.Counter 模块实现相同逻辑。
新手提示：1. 忽略大小写（需统一转小写）；2. 注意处理连续空格导致的空字符串。