用 AI 批量生成表情包，效率提升 10 倍
提示词描述：
适合自媒体人、社群运营或表情包爱好者。通过此提示词，AI 将生成一个健壮的 Python 图像批处理脚本，支持自适应字号、文字描边和进度条显示，极大提升趣味图片的制作效率。
提示语关键词：
Python脚本,AI写Python,表情包生成,Pillow库,批量处理图片,Python自动化
提示词内容：
请帮我编写一个 Python 脚本，使用 Pillow 库批量为图片添加趣味文字，生成表情包。输入图片文件夹路径为 {填写:如 ./input_images}，输出路径为 {填写:如 ./output_memes}。
文字排版规则：1. 顶部添加文字：{填写:如 搞笑吐槽语}，底部添加文字：{填写:如 神回复}。2. 字体需使用系统自带或指定的 {填写:如 黑体/卡通字体}，字号根据图片宽度自适应（约为宽度的 1/10）。3. 文字颜色为白色，带有 {填写:如 3像素} 的黑色描边，确保在复杂背景下清晰可见。
处理流程步骤：1. 遍历输入文件夹中的所有 jpg/png 图片。2. 打开图片，获取宽高，计算文字居中位置。3. 先绘制黑色描边文字（通过多次偏移绘制实现），再绘制白色主体文字。4. 保存为 jpg 格式，质量设为 90%，保持文件体积适中。
注意事项：1. 必须处理中文字体加载问题，代码中需包含字体路径变量 FONT_PATH = "{填写:字体文件路径}"，并提示用户如何下载字体。2. 添加进度条显示（使用 tqdm 库），方便查看批量处理进度。3. 忽略非图片格式文件，使用 try-except 捕获损坏的图片文件，避免报错中断整个流程。
扩展要求：请在代码末尾添加一个命令行参数解析（使用 argparse），允许用户通过命令行直接指定输入输出路径和文字内容，提升脚本的通用性。