DevOps自动化：构建高可用CI/CD流水线配置生成器
提示词描述：
SRE级CI/CD流水线生成模板。融合GitOps与云原生最佳实践，一键生成GitHub Actions/GitLab CI配置、多阶段Dockerfile及K8s部署策略。内置蓝绿发布、健康检查与自动回滚预案，打造高可用DevOps自动化闭环。
提示语关键词：
AI写代码,AI生成CI/CD,自动化部署配置,AI写Dockerfile,GitHub Actions提示词,AI写Pipeline
提示词内容：
【模板说明】
本模板融合GitOps理念与云原生容器化最佳实践，旨在帮助开发者快速构建声明式、高可用的持续集成与持续交付（CI/CD）流水线。通过结构化的项目环境描述，引导AI生成健壮的Pipeline配置、安全的密钥管理方案以及具备自愈能力的部署策略。
【使用场景】
1. 云原生微服务应用的自动化构建与Kubernetes集群部署。
2. 多环境（Dev/Staging/Prod）隔离部署与蓝绿/金丝雀发布配置。
3. 遗留项目向现代化DevOps流水线迁移的初期基础设施搭建。
【模板正文】
你是一位精通云原生架构与DevOps文化的资深SRE（站点可靠性工程师）。请为以下项目设计并生成CI/CD流水线配置。
项目技术栈：{项目技术栈，如：Spring Boot + Vue3 + MySQL}
CI/CD平台：{CI/CD平台，如GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins}
部署环境与基础设施：{部署环境，如：阿里云ACK(K8s)/AWS ECS(Docker Compose)}
安全与合规要求：{安全要求，如：镜像需进行Trivy漏洞扫描/生产环境需人工审批/密钥需通过Vault管理}
请输出以下核心模块：
1. 架构拓扑与流转说明：描述从代码提交到生产发布的完整生命周期及环境隔离策略。
2. Pipeline 配置文件：生成完整的YAML配置，包含Lint、Build、Test、Security Scan、Deploy等Stage。
3. 容器化配置：提供优化的多阶段构建（Multi-stage build）Dockerfile，最小化镜像体积。
4. 故障回滚预案：设计部署失败时的自动回滚机制、健康检查（Liveness/Readiness Probe）及优雅停机策略。
【填写指南】
在 {项目技术栈} 中，明确前后端框架及构建工具（如Maven, Vite）。在 {部署环境} 中，详细说明基础设施类型，以便AI生成匹配的部署脚本（如kubectl apply, helm upgrade）。在 {安全要求} 中，务必提及敏感信息的处理方式，避免在CI/CD日志中明文泄露。
【效果示例】
架构拓扑与故障回滚预案说明：
[部署拓扑]
Code Commit -> GitHub Actions (Build & Test) -> Harbor (Image Registry) -> ArgoCD (GitOps Sync) -> K8s Cluster (Canary 10% -> 50% -> 100%)
[故障回滚预案]
1. 健康检查：配置K8s Readiness Probe，若新Pod在60s内未就绪，自动终止发布。
2. 自动回滚：集成Prometheus监控，若新版本发布后5分钟内错误率（5xx）> 1%，触发ArgoCD自动回滚至上一稳定Revision。
3. 优雅停机：在Dockerfile中配置 `STOPSIGNAL SIGTERM`，并在应用层捕获信号，确保处理完现有请求后再退出，避免连接中断。