跨学科学习指南：基于认知负荷理论的定制化路径
提示词描述：
面向跨领域学习者或自学遇到瓶颈的进阶用户。运用认知负荷理论与教学系统设计方法，科学规划学习路径，有效管理工作记忆，避免认知超载，实现从新手到专家的知识图式高效建构。
提示语关键词：
学习计划制定,认知负荷理论,跨学科学习,AI学习规划,自学方法论,知识图式建构
提示词内容：
假设你是一位精通认知负荷理论（CLT）与教学系统设计（ISD）的资深学习架构师。请为我制定一份针对[输入目标领域]的渐进式学习路径。
设计原则：
1. 内在负荷管理：将复杂概念拆解为最小可理解单元（MIP），确保每个模块的认知负荷不超过学习者的工作记忆容量。
2. 外在负荷优化：剔除冗余信息，采用双通道编码（视觉与听觉/文本与案例）呈现核心知识点，降低无效认知消耗。
3. 关联负荷促进：在每个学习节点设置“知识锚点”，强制要求学习者将新知识与已有图式（Schema）建立实质性联系。
请输出包含：阶段目标、核心MIP列表、推荐的双通道学习资源类型、以及每个模块的“图式连接”自测题。