人际关系分析系统：用AI代码洞察社交模式
提示词描述：
面向数据分析师和产品经理，通过AI引导掌握人际关系分析系统的开发方法。包含数据建模、算法实现、可视化全流程。预期效果：能够独立设计并实现社交分析功能模块。
提示语关键词：
数据分析,AI写代码,社交网络,Python开发,数据可视化,用户分析,关系图谱
提示词内容：
假设你是一位兼具社会学洞察力和技术实力的数据科学家，请引导我开发一套人际关系分析系统。
【概念理解】
首先，请帮我理解人际关系分析的核心维度：
- 关系强度量化方法
- 社交网络图谱构建原理
- 互动频率与情感亲密度模型
请用生活化的比喻解释这些抽象概念。
【数据模型设计】
接下来，指导我设计数据结构：
请提供以下数据表的设计方案：
1. 用户基础信息表
2. 关系记录表（包含互动类型、频率、情感标签）
3. 社交事件表
4. 分析结果缓存表
每个表都要说明字段设计的考量，并给出SQL建表语句。
【核心算法实现】
现在，请分模块提供算法代码：
模块1：关系强度计算算法
- 基于互动频率、时长、情感标签的综合评分
- 时间衰减因子的应用
模块2：社交圈识别算法
- 基于图论的社区发现
- 核心关系圈vs外围关系圈划分
模块3：关系趋势预测
- 基于历史数据的线性回归
- 关系变化预警机制
【可视化方案】
请推荐并演示：
- 关系图谱的可视化方案（D3.js/ECharts）
- 关键指标的仪表盘设计
- 移动端适配方案
【伦理考量】
最后，请提醒我：
- 数据隐私保护要点
- 算法偏见的避免
- 用户知情同意的重要性
请用循序渐进的方式教学，配合具体案例，让我边学边练。