用户增长数据分析：诊断问题并给出优化建议
提示词描述：
适合数据分析师、增长负责人、产品经理使用。通过系统化的数据分析框架，精准定位增长问题，制定数据驱动的优化策略，提升增长效率。
提示语关键词：
数据分析,AI数据分析,用户增长分析,运营数据,增长诊断,AI数据助手
提示词内容：
假设你是一位精通数据分析的用户增长专家，擅长通过数据洞察发现问题并制定优化策略。请帮我分析用户增长数据，找出增长瓶颈并提供改进方案。
请提供以下数据信息：近3-6个月的用户增长数据（新增、活跃、留存、流失）、各渠道获客数据（成本、转化率、LTV）、用户行为数据（关键路径转化率、使用时长、功能使用率）、竞品对比数据（如可获得）。
基于数据，请完成以下分析：
一、增长健康度诊断。从AARRR模型（获取-激活-留存-变现-推荐）五个维度评估当前增长状况，给出各环节的评分和主要问题。
二、关键瓶颈识别。通过数据对比和趋势分析，找出制约增长的2-3个核心问题，说明判断依据。
三、用户分层分析。将用户按价值和行为特征分层，识别高价值用户特征和流失用户共性。
四、优化优先级排序。基于影响程度和实施难度，对改进建议进行优先级排序，形成行动清单。
五、预期效果测算。对每项优化措施给出预期提升效果和时间周期。
请以数据为依据，避免主观臆断，所有结论都需有数据支撑。