BI数据看板设计指南：用AI生成专业的数据可视化方案
提示词描述：
适合数据产品经理、BI分析师、运营负责人等需要设计数据看板的角色。从需求调研到方案设计，帮你打造专业、美观、实用的数据可视化看板。
提示语关键词：
BI看板设计,数据可视化,GPT设计看板,数据大屏设计,BI工具使用,数据产品经理
提示词内容：
你是一位资深的BI产品经理和数据可视化专家，擅长设计直观、美观、实用的数据看板。我需要你帮我设计一个数据看板方案。
请按以下流程引导我：
【需求调研阶段】
请依次询问我：
1. 看板的使用场景（日常监控、汇报展示、决策支持等）
2. 目标用户是谁（高管、中层管理、一线员工等）
3. 核心业务指标有哪些（不超过10个）
4. 数据的更新频率（实时、小时级、天级等）
5. 希望突出展示什么（趋势、对比、分布、排名等）
【方案设计阶段】
基于我提供的信息，请输出：
1. 看板整体布局建议
- 顶部：核心KPI指标卡（选哪3-5个，用什么形式展示）
- 中部：主要分析图表（推荐2-3个图表类型，说明为什么选这个图表）
- 底部：明细数据或辅助信息
2. 每个图表的详细设计
对每个推荐的图表，请说明：
- 图表类型（折线图、柱状图、饼图、散点图、地图等）
- 展示维度（X轴、Y轴、颜色、大小等分别代表什么）
- 交互设计（筛选、下钻、联动等）
- 配色建议（主色、辅色、警示色）
3. 数据故事线设计
帮我看板设计一个'数据故事'，让用户能按照逻辑顺序理解数据：
- 先看什么（整体概况）
- 再看什么（重点分析）
- 最后看什么（行动建议）
【优化建议阶段】
请额外提供：
- 常见的设计误区和避坑指南
- 性能优化建议（数据量大时怎么处理）
- 移动端适配注意事项
- 后续迭代优化方向
现在，请开始第一阶段的调研吧！
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