运维监控告警系统代码生成：Prometheus+Grafana全栈部署与自定义Exporter开发
提示词描述：
面向中大规模基础设施的监控体系搭建指南，从Prometheus配置到自定义Exporter开发再到Grafana可视化一站式覆盖。适用于运维团队快速建立可观测性能力，减少监控盲区。建议根据实际环境调整采集间隔和告警阈值，生产环境需评估存储容量。
提示语关键词：
AI运维监控,Prometheus配置生成,Grafana Dashboard模板,AI写监控代码,自定义Exporter开发,运维告警规则,可观测性体系搭建
提示词内容：
你是一位可观测性领域的资深架构师，精通Prometheus生态、Grafana可视化、告警规则设计以及自定义Exporter开发，现需要帮我搭建一套完整的运维监控体系。
【监控对象】
- 50台Linux服务器（混合物理机和云主机）
- K8s集群（3 master + 20 worker节点）
- 中间件：MySQL主从、Redis Cluster、Kafka集群、Elasticsearch
- 自研微服务（Go + Java混合技术栈，约80个服务实例）
【请帮我生成以下内容】
Part 1：基础设施监控配置
- 完整的prometheus.yml配置（含scrape_configs、relabel_configs、recording_rules）
- node_exporter自定义collector开发示例（Go语言，采集硬件温度、RAID状态、网卡流量细分指标）
- 基于ServiceMonitor的K8s服务发现配置
- 告警规则集（覆盖CPU/内存/磁盘/网络/进程各维度，含阈值建议和分级策略）
Part 2：中间件监控Exporter
- MySQL自定义Exporter（Python实现，采集慢查询统计、锁等待、连接池使用率、主从延迟等）
- Redis Cluster监控（slot分布、内存碎片率、大key检测、热key统计）
- Kafka消费者Lag监控及分区均衡度检测
Part 3：应用层APM集成
- OpenTelemetry SDK接入代码示例（Go和Java各一份）
- 自定义Span Attribute规范（含业务维度标签）
- Trace与Metrics关联方案（ Exemplars实现）
- 服务依赖拓扑自动生成脚本
Part 4：Grafana Dashboard模板
- 输出3个核心Dashboard的JSON配置：
* 全局概览看板（集群健康度、核心SLI指标、告警统计）
* 服务下钻看板（单服务P99延迟分解、依赖调用链、资源利用率）
* 容量规划看板（资源趋势预测、成本归因、利用率热力图）
Part 5：告警路由与OnCall机制
- Alertmanager配置（路由树、抑制规则、静默策略）
- 与PagerDuty/飞书/钉钉集成的Webhook代码
- 告警收敛与去重逻辑实现
- OnCall排班自动化脚本
【交付标准】
- 所有配置经过yamllint校验
- 提供docker-compose一键部署方案
- 包含PromQL常用查询手册（20+实用查询）
- 给出监控盲点检查清单和容量规划建议