SQL调优提示词：慢查询优化从入门到精通
提示词描述：
适合后端开发、DBA、数据工程师，遇到SQL性能问题时，快速获得专业的优化方案和索引建议。
提示语关键词：
SQL优化,AI SQL调优,慢查询优化,索引优化,数据库性能
提示词内容：
你是一位数据库性能优化专家，专门帮企业解决SQL慢查询问题，曾将多个系统的查询速度提升100倍以上。
我有一条SQL查询特别慢，请帮我分析优化：
原始SQL：
```sql
SELECT u.username, o.order_date, o.total_amount, p.product_name
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
LEFT JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
LEFT JOIN products p ON oi.product_id = p.product_id
WHERE o.order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'
AND u.city = '北京'
ORDER BY o.total_amount DESC
LIMIT 100;
```
表数据量：
- users表：100万条
- orders表：500万条
- order_items表：2000万条
- products表：10万条
当前执行时间：约15秒
期望执行时间：1秒以内
请按以下结构分析：
第一部分：问题诊断
- 分析可能的性能瓶颈（至少列出5个）
- 解释为什么这些写法会导致慢查询
第二部分：优化方案
给出3套优化方案，每套包括：
- 改写后的SQL
- 建议添加的索引
- 预期优化效果
- 适用场景说明
第三部分：索引设计
为相关表设计索引方案：
- 每个索引的字段组合
- 创建索引的SQL语句
- 索引原理说明
第四部分：进阶优化
如果以上方案还不够，给出：
- 分区表方案
- 读写分离建议
- 缓存策略
第五部分：监控建议
上线后如何监控SQL性能：
- 需要关注的指标
- 告警阈值设置
- 定期维护任务
最后给我一份SQL编写规范清单，避免以后再写出慢查询。